La investigación educativa es relevante para estudiantes, profesores e investigadores porque mejora la calidad educativa al identificar métodos de enseñanza efectivos, impulsa la innovación al proporcionar información sobre nuevas tecnologías y enfoques pedagógicos, apoya el desarrollo profesional de los educadores al ofrecer evidencia basada en la investigación, permite a los responsables políticos tomar decisiones informadas sobre políticas educativas y ayuda a abordar desafíos educativos como la brecha de rendimiento estudiantil y la equidad educativa.
Diseños de investigación educativa
Estudio empírico
Reidl Martínez (2011), menciona que el paradigma convencional de investigación científica se enfoca en identificar relaciones causales en sistemas cerrados, donde se controlan las variables extrañas para reducir explicaciones alternativas. Por otro lado, el análisis causal de sistemas abiertos reconoce la imposibilidad de controlar todas las variables, permitiendo diversas interpretaciones de las relaciones causales.
Se propone un paradigma unificado que considere las condiciones de sistemas abiertos, utilizando métodos que estudien el comportamiento en entornos naturales y culturales. La investigación debe asegurar validez interna, externa y ecológica, evaluando si las relaciones son causales, generalizables y predictivas en el mundo real.
Ante la complejidad actual, la investigación requiere enfoques multidisciplinarios, como los modelos mixtos. Los paradigmas, que guían la investigación, incluyen enfoques positivistas, constructivistas y pragmáticos. Para este último, la pregunta de investigación es prioritaria sobre el método, buscando comprender y mejorar la condición humana.
En educación, se trata de un proceso multidireccional de transmisión de conocimientos, valores y comportamientos, donde la investigación debe explorar estrategias de formación de profesionales considerando su impacto en el proceso educativo.
Análisis no científico
La investigación no experimental la define la Universidad Veracruzana (s.f.), como el desarrollo de un estudio en donde no se manipulan deliberadamente las variables.
Análisis narrativo
Se le conoce también como investigación cualitativa, la Universidad Veracruzana (s.f.), la define como “aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa”. Dentro de esta investigación podemos encontrar dos principales subcategorías:
- Investigación-acción: Se trata de una forma de investigación aplicada que busca resolver los problemas de un grupo, comunidad u organización, involucrando activamente a los afectados en el proceso
- Investigación participativa: Este tipo de estudio surge de los problemas que enfrenta una comunidad, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de las personas involucradas al buscar soluciones
Análisis estadístico
También conocido como investigación cuantitativa, la Universidad Veracruzana (s.f.), la define como “aquella que utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo directo”. Dentro de esta investigación se encuentran cuatro subcategorías:
- Diseños experimentales: Se emplean experimentos puros, los cuales cumplen con tres requisitos esenciales: 1) Manipulación de una o más variables independientes; 2) Evaluación del impacto de la variable independiente en la variable dependiente; y 3) Mantenimiento de la validez interna en la situación experimental
- Diseños cuasi experimentales: Se recurren cuando no es factible asignar aleatoriamente a los sujetos en los grupos de investigación que recibirán tratamiento experimental
- Encuestas sociales: Son la forma más común de investigación cuantitativa en las ciencias sociales. Consisten en aplicar diversas técnicas para recolectar, procesar y analizar características presentes en individuos pertenecientes a un grupo específico
- Estudios cuantitativos con datos secundarios: A diferencia de los dos tipos anteriores, estos se centran en el análisis de datos preexistentes
Investigación cuanticualitativa
Es aquella investigación que contempla las características de los tipos de investigación mencionados anteriormente.
Paradigmas de investigación
Un paradigma de investigación se refiere a una manera particular de entender el objeto de estudio de una disciplina científica, los desafíos que implica investigarlo, los métodos empleados y cómo se explican, interpretan o comprenden los hallazgos obtenidos durante la investigación (Briones, 1992 citado por Hurtado y Toro, 1997).
Positivismo
Se distingue por su fuerte enfoque en la confirmación del conocimiento mediante la comprobación de predicciones.
- Defiende el método científico como el único método posible para obtener conocimiento válido, independientemente del tipo de ciencia del que se tratara
- Critica cualquier forma de metafísica, subjetivismo o consideraciones que no fueran objetivas en términos empíricos
- Su propósito central es explicar causalmente los fenómenos del universo a través de la formulación de leyes generales y universales
- Sostiene que los métodos inductivos eran los únicos útiles para obtener conocimientos
- Valora las pruebas documentadas
Hermenéutica
Ofrece fundamentos para comprender las expresiones simbólicas presentes en cualquier actividad educativa como un aspecto inherente a la cultura.
- Interpreta un texto más allá de su sentido literal
- La comprensión del mensaje “oculto” del texto y el discurso del autor
- Reconoce la motivación, sentido y deseo detrás de la creación del texto
- Comprende de manera parcial y relativa un texto debido a la influencia de nuestro propio horizonte
- Señala la importancia del lenguaje como elemento clave para entender el mundo
- Reinterpreta el texto y la formación de una nueva interpretación propia.
- Considera el contexto del autor y su sistema sociocultural para descubrir el significado del texto
- La naturaleza interpretativa, empírica, cualitativa y reflexiva del proceso de interpretación
Materialismo histórico
Marco conceptual que busca elucidar los principales patrones de desarrollo y transformación social a lo largo de la historia.
- Reconoce la economía como el pilar de la historia social
- Parte de la premisa de que la ideología, los valores y la cultura de una sociedad están influenciados por su modelo de producción
- Entiende que los cambios socioeconómicos no son determinados por acciones individuales
Medición de las metodologías de investigación
En el ámbito de la investigación científica, la medición emerge como un tema de gran relevancia. Aunque generalmente los investigadores no centran sus estudios en aspectos relacionados con la medición, es crucial definir este concepto para alcanzar los objetivos investigativos de manera precisa. Los expertos académicos reconocen que la utilización de un enfoque inadecuado en la medición puede resultar en la obtención de datos inexactos. Por tanto, es imperativo que los investigadores desarrollen instrumentos de medición apropiados. La medición se erige como una actividad esencial en el proceso de generación de conocimiento, buscando conferir sentido a la observación de elementos de la realidad, ya sean personas, objetos u otros aspectos relevantes. Para este fin, es esencial cuantificar y medir los elementos de interés científico. Se entiende la medición como el acto de asignar números a objetos o eventos, es decir, a las unidades de análisis, según ciertas reglas establecidas. Además, se enfatiza la importancia de que esta asignación refleje distintos niveles de calidad en la representación del concepto a medir (Abrahamson, 1983 & DeVellis, 1991).
Medir el proceso de investigación científica implica una evaluación formativa, donde los indicadores determinan la variable subyacente (Mendoza, 2005). Dos aspectos fundamentales de esta medición son la confiabilidad y la validez. En un nivel general, las medidas empíricas buscan responder cómo un indicador o conjunto de ellos representa un concepto teórico. La confiabilidad busca que los resultados sean consistentes en mediciones repetidas, aunque siempre existe cierto grado de error aleatorio. La validez, por otro lado, se refiere a si la medición captura realmente el concepto que se intenta medir. Mientras la confiabilidad se centra en propiedades específicas de los indicadores, la validez se enfoca en la relación entre el indicador y el constructo teórico, subrayando la importancia de una representación precisa del concepto. Aunque ambas propiedades tienen algún grado de error, aspirar a la consistencia y precisión en la medición es fundamental para evitar inferencias incorrectas (Carmines & Zeller, 1979).